Прикладная информатика в управлении производством: программа бакалавриата Балахнинского филиала ННГУ

Бакалавриатская программа предназначена для студентов, которые интересуются применением информационных технологий в сфере управления предприятиями. В ходе обучения студенты получат широкие знания и навыки в области информационных систем, программирования, баз данных и анализа данных. Они изучат методы и инструменты для автоматизации бизнес-процессов, управления проектами и принятия решений на основе данных. Программа также предоставляет понимание основных принципов организации и функционирования предприятий, а также деловой аналитики и управления знаниями. В результате обучения студенты смогут применять полученные знания для разработки и внедрения информационных систем, оптимизации бизнес-процессов и принятия эффективных управленческих решений в современных организациях.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Риторика и академическое письмо
• Основы проектной деятельности
• Моделирование систем
• Теория принятия решений
• Системы искусственного интеллекта
• Алгоритмы и структуры данных
• Аналитическая геометрия и линейная алгебра
• Математический анализ
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Дискретная математика
• Вычислительная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Физика.

Вариативная часть:

• Экономика
• Основы предпринимательской деятельности и инновации
• Управление финансами и бухгалтерский учет
• Основы маркетинга
• Основы менеджмента
• Организация и управление производством
• История информационных систем управления
• Электротехника
• Электроника
• Организация ЭВМ и периферийных устройств
• Сети и телекоммуникации
• Основы программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Web- программирование
• Технология программирования
• Операционные системы
• Системы баз данных
• Информационные системы управления
• Проектирование и реализация автоматизированных систем обработки информации и управления
• Информационная безопасность.

Дисциплины по выбору:

• Человеко-машинное взаимодействие
• Промышленная и управленческая компьютерная графика
• Основы многомерного статистического анализа
• Принципы нейронных сетей.